El fin último de los procesos de digitalización es la predicción. Esta es la mayor ventaja competitiva que puede aportar la inteligencia artificial a una industria o comercio.
La IA realiza tareas que no son fáciles para el cerebro humano: procesar grandes volúmenes de datos, sin conexión aparente, en forma paralela y continua. El reto no consiste en el reemplazo de oficios humanos por robots y algoritmos. El verdadero impacto ocurre cuando se aprovecha la inteligencia artificial para hacer cosas en las que ya hoy superan al ser humano.
Cuando una empresa no tiene acceso al análisis de un volumen masivo de datos, se encuentra en una situación en la que, en apariencia, el mercado les cambia de repente, las campañas publicitarias tienen resultados impredecibles, los competidores tienen brincos de productividad que no parecen tener explicación y en general, comienzan a sentir que se encuentran en una situación más volátil y extraña de la que conocían y dominaban hasta hace solo un momento.
La digitalización es engañosamente compleja. Una analogía que puede servir para dimensionar mejor el tipo de proyecto del que se trata sería el de una refinería: de datos en lugar de petróleo.
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Antes de comenzar, se requiere licenciar un proceso, un know-how inicial, elaborado por compañías expertas en el asunto y que lo llevan desarrollando y perfeccionando desde hace años. Luego, se requiere coordinar diferentes disciplinas, desde la ingeniería química (el proceso), pasando por la ingeniería civil, mecánica, eléctrica, instrumentación y control. También se requiere evolucionar desde el presupuesto hasta la ingeniería básica, de detalle, las compras, la logística, el montaje, el arranque y la puesta en servicio. Cada una de estas actividades tiene su análogo en un proyecto de digitalización, aunque nos son más familiares en el proyecto petroquímico porque las llevamos realizando desde hace más de cien años.
En una refinería, alrededor del 70% del costo y del tiempo se dedica al piping. Es decir, son las conexiones entre equipos las que definen la complejidad y al final, el éxito financiero y técnico de un proyecto. Sucede lo mismo con la digitalización: para poder llevarla a buen término se requiere conocer y dimensionar la envergadura de la tarea.
La otra similitud es que una refinería no puede construirse por partes: montemos hoy la columna de destilación, el horno y tal vez, el año que viene, instalemos la torre de enfriamiento. No funciona así. Cada pieza está conectada y dependiente de las demás y solo hasta terminar la instalación comenzaremos a obtener el producto final. Y luego de un cuidadoso proceso de arranques, pruebas y ajustes de cada unidad de proceso.
En el mundo del siglo veinte, el éxito de las economías dependía de la cantidad de proyectos petroquímicos complejos que podían ejecutar. Japón, sin una gota de petróleo propia, tiene una industria petroquímica que aún hoy es relevante a nivel mundial. Los datos están mejor distribuídos que el petróleo, pero el éxito está reservado para quienes puedan procesarlos mejor.
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