«La adopción de técnicas de inteligencia artificial y machine learning deben hacer parte de la toma de decisiones estratégicas y son ya una obligación para las empresas logísticas que quieran mantenerse a la vanguardia.»
A continuación, explico de manera sencilla dos conceptos clave sobre las últimas tecnologías y su relación con la operación logística. En primer lugar, lo que se conoce como machine learning es el desarrollo tecnológico que permite a los sistemas informáticos aprender, gracias a que encuentran patrones en los datos, de tal forma que pueden predecir situaciones futuras con una infinidad de aplicaciones prácticas en la industria.
Por otro lado, la inteligencia artificial desarrolla técnicas que permiten a las máquinas tomar decisiones de acuerdo con los datos obtenidos, estas decisiones son generalmente inducidas mediante procesos de machine learning. En otras palabras, el sistema toma la información, observa patrones de comportamiento de los datos y aprende; luego, en eventos posteriores, cruza variables de todo lo aprendido y se anticipa a la decisión, utilizando esa información.
Aplicaciones en logística y operaciones de transporte
Indudablemente vivimos en tiempos de acelerada innovación tecnológica en nuestro sector, por eso las empresas de transporte y los generadores de carga de talla mundial han comenzado a incorporar estas tecnologías en sus operaciones cotidianas. Entre las aplicaciones que tienen, pueden mencionarse varias que les facilitan el control de sus procesos. Algunos ejemplos son:
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- El perfeccionamiento de la trazabilidad
- La optimización de rutas
- La priorización de despachos
- La agilización de enturnamientos
- El pronóstico del tráfico y del clima
- La eficacia de los puntos de control de ruta
- La optimización del cargue
- Los análisis de los consumos de la flota
- Los controles de mantenimiento preventivo y correctivo
- El desempeño del recurso humano
- La gestión de los riesgos asociados a la seguridad, operación y cumplimiento de acuerdos comerciales
Como se puede notar, todo el horizonte está cubierto por estas tecnologías disruptivas que aparecen con gran fuerza en el mercado. Sistemas que mejoran los procesos de logística y transporte para llevarlos a estándares de nivel internacional. Con estas aplicaciones se elevan la seguridad, la eficacia, los estándares de servicio, la rentabilidad y un sinnúmero de beneficios requeridos para una óptima prestación del servicio.
Prácticamente no hay tema que se escape al análisis de estas herramientas. Sus resultados son bastante útiles porque tienden a mostrar con rigurosidad el análisis de los datos y ubicar con precisión las oportunidades de mejoramiento y las acciones correctivas dentro de los planes de acción. Es fácil deducir que esta tecnología tiene todo que ver con conceptos como productividad y competitividad en un mercado altamente sensible a las ventajas comparativas.
Finalmente, no estamos hablando entonces de un tema sobre el futuro, la adopción de estas técnicas de inteligencia artificial y machine learning deben hacer parte de la toma de decisiones estratégicas y son ya una obligación para las empresas logísticas que quieran mantenerse a la vanguardia. A propósito. ¿Su empresa ya emprendió el camino de la transformación tecnológica?
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