Con base en las principales tendencias tecnológicas identificadas por Gartner y en su experiencia global, Stefanini Group proyecta seis grandes líneas que marcarán la evolución tecnológica del entorno empresarial en 2026. En este nuevo escenario, la tecnología deja de ser un diferencial y se convierte en el eje sobre el cual se construye la competitividad de las empresas.
El avance de la inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las organizaciones operan, toman decisiones y gestionan sus riesgos. Ya no se trata solo de automatizar procesos, sino de integrar inteligencia a lo largo de toda la cadena de valor.
Colombia entre los tres países que lideran la inversión en IA en América Latina
Estamos entrando en un nuevo ciclo que exige más que capacidad técnica. Las empresas van a necesitar visión estratégica y capacidad de anticiparse, entendiendo que la mejor tecnología es la que realmente genera valor para el negocio. Ya no se trata de sumar herramientas, sino de reorganizar los modelos de operación alrededor de una inteligencia distribuida, ética y confiable.
En ese contexto, la gobernanza de datos deja de ser un diferencial y pasa a ser una obligación. Colombia parte de una base sólida para ese desafío: de acuerdo con un estudio de SAP, el país se encuentra entre los tres que más invierten en inteligencia artificial en América Latina.
Además, según la plataforma Capital Inteligente de Bancolombia, Bogotá y Medellín se consolidan como hubs tecnológicos regionales, mientras que ciudades como Cali, Barranquilla y Bucaramanga tienen un alto potencial de crecimiento si se promueve la creación de clústeres especializados en IA aplicada a sectores como agroindustria, energía y logística portuaria.
Seis tendencias que marcarán la evolución del mercado en 2026
El principal reto de los próximos años será garantizar que el poder de la tecnología se utilice para fortalecer la confianza, acelerar la innovación y generar valor sostenible para las empresas y la sociedad. Estas son las seis tendencias que marcarán 2026.
Privacidad y ciberseguridad en el nivel más alto de la agenda
El crecimiento de la inteligencia artificial generativa ha elevado de forma significativa los desafíos de ciberseguridad y privacidad. En este contexto, Gartner destaca la computación confidencial (Confidential Computing), que utiliza entornos de ejecución de confianza basados en hardware para proteger los datos incluso durante su procesamiento.
Esto responde a una nueva realidad: ya no basta con proteger la información cuando se almacena o se transmite; también debe estar protegida mientras se utiliza.
Según Gartner, el 75% del procesamiento de datos en infraestructuras no confiables estará protegido mediante computación confidencial para 2029. Las empresas que logren equilibrar innovación y seguridad van a estar mejor posicionadas para liderar. En Colombia, esto es especialmente relevante para sectores como salud, retail y banca, que en los últimos años han estado entre los más afectados por ciberataques.
Ecosistemas de agentes especializados
Los sistemas multiagente (MAS) —conjuntos de agentes de IA especializados que colaboran entre sí para ejecutar flujos de trabajo complejos— están ganando protagonismo. En lugar de una única inteligencia centralizada, estos ecosistemas distribuyen funciones: algunos agentes analizan datos, otros generan recomendaciones y otros ejecutan acciones.
Gartner estima que para 2027 el 70% de estos sistemas utilizará agentes altamente especializados y que para 2028 el 60% permitirá interoperabilidad entre múltiples proveedores, impulsando la innovación y la flexibilidad. Todo esto sin desplazar el factor humano, sino combinando la automatización con la intuición y el criterio de las personas.
Convergencia entre OT e IT
La integración entre inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) y robótica está impulsando una nueva revolución industrial. En el centro de este proceso se encuentra la convergencia entre OT (Operational Technology) e IT (Information Technology), que permite conectar el mundo físico con el digital de forma fluida y en tiempo real.
Esta convergencia habilita una inteligencia aplicada que trasciende el software y se refleja directamente en la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la gestión de activos.
De máquinas que aprenden a sistemas que entienden
2026 marcará un punto de inflexión en la evolución de la IA gracias a nuevas arquitecturas que combinan modelos neuronales y simbólicos.
La próxima década no será solo sobre máquinas que aprenden, sino sobre sistemas que entienden el contexto y pueden explicar sus decisiones. Eso es clave para que la inteligencia artificial pueda integrarse de forma real a los procesos de negocio, con mayor transparencia, previsibilidad y confianza.
Tecnología con propósito
De acuerdo con Gartner, el eje de la innovación está cambiando: el futuro no pertenece a quien tiene más tecnología, sino a quien la aplica con mayor propósito. Más que un avance técnico, se trata de un cambio de mentalidad en el que la tecnología se convierte en una herramienta para construir organizaciones más eficientes, resilientes y conectadas.
Tecnología más sostenible
El crecimiento de los grandes modelos de IA ha incrementado el consumo energético, lo que impulsa el desarrollo de la llamada Green AI o tecnología verde: sistemas diseñados para ser más eficientes, responsables y sostenibles.
El reto para las empresas en 2026 será rediseñar sus infraestructuras tecnológicas con foco en la reducción de huella de carbono, la optimización del hardware y el uso inteligente de los datos. Así, la sostenibilidad deja de ser un discurso para convertirse en un principio de diseño de la innovación.
En un contexto de alta incertidumbre global y de procesos electorales en Colombia, la adopción inteligente de estas tecnologías se vuelve un factor clave para la resiliencia y la sostenibilidad de las empresas del país.
