Estamos viviendo una época acelerada, de cambios constantes donde nuestros clientes están más preparados y saben buscar la información, las tendencias y no quieren trasladarse a oficinas bancarias, supermercados o universidades. ¿Con esta realidad que debemos hacer? ¿Cómo tomamos nuestras decisiones y definimos nuestra visión?
Afortunadamente tenemos la ventaja que la tecnología de la información está aquí para ayudarnos, ya que es muy fácil poder gestionar volúmenes de datos, las herramientas y la infraestructura nos permiten rapidez, almacenamiento, visualización. ¡Okey! Entonces, podemos liderar hacia el interior de la organización, programas que mejoren la calidad de los datos que tenemos, la organización y definición de normas y políticas con el fin de que lo que ya poseemos internamente le podamos dar el uso y la visibilidad necesaria para que los datos nos den información precisa, comportamental, predictiva para enfocar a la empresa en el camino óptimo.
Empezamos a definir las normas, procedimientos y políticas que nos dejen definir el uso, cumplimiento, precisión y seguridad de los datos. Y con base en estas definiciones implementamos en la organización la gestión de datos. Al darle poder a los datos estamos tranquilos en la toma de decisiones porque esto nos garantiza la confiabilidad de nuestros programas de datos y que los tableros de información son fidedignos.
Podemos usar para la gestión de datos tecnologías como BIG DATA donde en grandes lagos de información podemos analizar data de manera descriptiva o predictiva sacando provecho de las altas capacidades de procesamiento y almacenamiento actual. Sin embargo, no siempre es necesario usar estas tecnologías ya que muchas veces es más rápido y enfocado trabajar con cantidades menores de datos focalizadas.
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De acuerdo con las necesidades del negocio, las áreas de negocio podemos decidir en vez de invertir en tecnologías de BIG DATA usar un subconjunto de datos pequeños que nos dan respuestas más rápidas. Es así como vemos el uso de ambas para casos como:
1. Comercio minorista: Los minoristas analizan BIG DATA para comprender las preferencias de los clientes y sus patrones de compra, lo que permite realizar campañas de marketing específicas y recomendaciones personalizadas.
2. Salud: Las empresas de salud aprovechan el BIG DATA para mejorar los resultados de los pacientes mediante la identificación de tendencias, la predicción de brotes de enfermedades y la optimización de planes de tratamiento basados en el análisis de datos a gran escala.
3. Finanzas: Las instituciones financieras utilizan BIG DATA para detectar actividades fraudulentas, gestionar riesgos y tomar decisiones de inversión basadas en datos.
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4. Medios de comunicación y entretenimiento: Las empresas de medios de comunicación y entretenimiento utilizan BIG DATA para analizar el comportamiento y las preferencias de los consumidores, lo que les permite crear contenidos específicos que resuenen con su audiencia.
5. Telecomunicaciones: Las empresas de telecomunicaciones utilizan BIG DATA para optimizar el rendimiento de la red, mejorar la experiencia del cliente y reducir las tasas de abandono.
6. Cadena de suministro y fabricación: El análisis de BIG DATA se utiliza en la gestión de la cadena de suministro para optimizar los niveles de inventario, reducir los plazos de entrega y mejorar el rendimiento de las entregas.
El Big Data se utiliza en todos los sectores para crear nuevas fuentes de ingresos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia operativa.
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