En la era digital, los datos se han convertido en el activo más valioso, y la rapidez con la que las empresas los analizan y utilizan define su competitividad. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para optimizar procesos y responder en tiempo real a las exigencias del mercado. La velocidad ya no es un lujo, es una necesidad; si una empresa no toma decisiones en el momento adecuado, alguien más lo hará.
En esta línea, el crecimiento de la IA es innegable. A nivel global, su adopción alcanzó un 48% en 2024, con sectores como la banca, el gobierno y las telecomunicaciones viviendo una transformación sin precedentes. Un reflejo claro de este avance es el aumento en el uso de IA generativa: en 2023, sólo el 37% de los usuarios la empleaban, mientras que en 2024, esta cifra se disparó al 72%. No obstante, la falta de gobernanza y control de datos sigue siendo un obstáculo significativo.
Se estima que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados antes de finales de 2025 debido a problemas de privacidad y gestión de datos. En el marco del evento Hello Data Colomb.IA 2025, Profi enfatizó que garantizar la transparencia y seguridad en los modelos de lenguaje extendido (LLM, por sus siglas en inglés) es crucial, ya que la calidad de los resultados depende directamente de la preparación y precisión de los datos utilizados en su entrenamiento. Para generar confianza en el mercado, se vuelve indispensable desarrollar modelos explicables, libres de sesgos y alineados con principios regulatorios.
Las organizaciones han pasado de experimentos aislados a integrar la Inteligencia Artificial en decisiones estratégicas.
En Colombia, el interés por el uso de datos para optimizar decisiones en el sector público y privado sigue en crecimiento. En este contexto, el CONPES de IA resaltó la importancia de la gobernanza y el uso responsable de esta tecnología. Sin embargo, desde SAS reconocemos que, aunque la IA tiene un gran potencial, su efectividad depende de la calidad y seguridad de los datos. Muchas empresas aún operan con información incompleta o sesgada, lo que afecta los algoritmos y, por ende, las decisiones que se toman con base en ellos. Para mitigar estos riesgos, en SAS apoyamos a las organizaciones en la creación de sistemas de gobernanza, garantizando confianza, cumplimiento normativo e impacto positivo.
En este contexto, se presentaron datos sobre el uso actual de la IA generativa, evidenciando su rápida adopción en diversos sectores. Las principales aplicaciones identificadas incluyen:
- Creación y edición de contenido (23%)
- Asistencia técnica y resolución de problemas (21%)
- Soporte personal y profesional (17%)
- Aprendizaje y educación (16%)
- Pasatiempos y entretenimiento (13%)
- Investigación, análisis y toma de decisiones (10%)
Estos números reflejan la versatilidad de la IA generativa y su creciente impacto en la productividad y creatividad. Con su capacidad para automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y generar contenido de alto valor, la IA se consolida como un motor clave de la transformación digital en Colombia.
