«Plataformas de automatización permiten la hiper personalización de los mensajes, como los correos electrónicos, gracias a conocer datos relevantes sobre los usuarios.»
Vivimos la era del first party data, es decir, de los datos de primera mano. Ahora, la tendencia es que cada empresa trabaje en crear su propia base de datos de clientes y/o potenciales clientes, para poder comunicarse directamente con estos consumidores de forma personalizada.
Esta realidad ha venido dada, en gran medida, por todas las leyes de protección de datos que han surgido en los últimos años para respetar la privacidad de los usuarios en el entorno digital.
Como las bases de datos creadas a partir de interacciones digitales pueden estar integradas por centenares, miles o millones de usuarios, esto ha desencadenado varios cambios orientados a la transformación digital de las empresas, que estas deban usar la tecnología para poder gestionar toda la información de los contactos correctamente, que la inteligencia artificial nos ayude a tomar mejores decisiones basadas en datos y que la automatización de las comunicaciones sea una necesidad, ya que a día de hoy es imposible escribir de forma manual a cada contacto.
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Gestión de las bases de datos con un CRM y personalización de las comunicaciones gracias a la automatización del marketing
Aquí entran en acción las herramientas o plataformas que conjugan múltiples servicios, como el de CRM —son las siglas para Customer Relationship Management (Gestión de Relación con los Clientes)— y la automatización del marketing. No debemos pensar que tienen un coste elevado y que solo están al alcance de compañías con presupuestos grandes, todo lo contrario, hay herramientas pensadas para para cada tipología de empresa y presupuesto, incluyendo las pymes. O las hay que tienen precios escalonados para crecer con las propias empresas a medida que necesitan nuevas funcionalidades o ampliar servicios. Por ejemplo, Hubspot, Salesforce, Mailchimp, Marketo, entre otras.
Estas plataformas de automatización permiten la hiper personalización de los mensajes, como los correos electrónicos, gracias a conocer datos relevantes sobre los usuarios: información que nos aportan ellos vía formulario, como sus preferencias o datos demográficos, o datos sobre su comportamiento en nuestra web, como por ejemplo si ha visitado en los últimos 30 días las páginas de nuestros servicios o productos. Con esta información, incluso puedes llegar a programar una alerta que avise a tu equipo de ventas para que se ponga en contacto con los usuarios cercanos a la venta.
Cómo se integra la IA y automatización en la personalización del marketing
Se puede integrar la inteligencia artificial e información de fuentes de terceros para potenciar la personalización. Por ejemplo, una empresa de retail puede llegar a personalizar su newsletter de forma automatizada (la propia herramienta es quien toma esta decisión) del día dependiendo del tiempo que haga en cada zona del país. Si en Valencia hace sol, a los contactos de allí se les mandarán complementos relacionados con el buen tiempo y si en Bilbao llueve, será mejor mandar un listado de productos relacionados con esta tipología de tiempo. Esto permite personalizar las comunicaciones con los clientes a través de la recomendación de productos relacionados con su zona geográfica y el tiempo en ellas.
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