Actualmente existen cientos de plataformas y medios en las cuales las marcas se quieren posicionar frente a todas sus audiencias, sin embargo, el próximo año deben mezclar la creatividad y los algoritmos para lograr atraer a sus principales públicos, así como a nuevos, de una forma innovadora.
Si bien los algoritmos de recomendación determinan cada vez más las historias que las personas ven en línea, estas siempre comienzan con la imaginación humana. Una reacción o broma que se comparte se convierte en un meme, se hace viral y, en última instancia, da forma a la cultura.
Esto está generando un dilema en las empresas para saber ¿cuáles son las estrategias que deben usar para tener éxito? El último informe de Dentsu titulado “Media Trends 2025” brinda una guía para cualquier compañía que quiera adaptarse al 2025.
Atender a los nichos de mercado a través de influencers
Históricamente, los medios digitales han dependido del contenido generado por el usuario, como blogs, videos y publicaciones en foros. Hoy en día, los creadores y fandoms de todos los tamaños que producen contenido de alta calidad para plataformas como YouTube se han vuelto increíblemente valiosos, ya que brindan una conexión auténtica a audiencias a las que puede ser difícil llegar a través de canales como la televisión.
De hecho, según el Informe, el 85% de los directores de marketing planean aumentar su inversión en contenido de formato corto (por ejemplo, carretes de Instagram), el 82% en marketing de influencers y el 81% en contenido de transmisión en vivo en los próximos 12 meses.
Actualmente, muchos creadores de contenido han alcanzado el estrellato entre el público de la Generación Z. De hecho, en Estados Unidos esta generación tiene más del doble de probabilidades de comprar a influencers que a una marca directamente.
Esta influencia en las compras, combinada con una sólida comprensión de las clasificaciones de algoritmos y los mensajes de mayor rendimiento, convierten a los influencers en socios para cualquier empresa.
Pautar y e integrar con plataformas de streaming
Actualmente el streaming está abriendo espacio a la publicidad y las cifras lo validad ya que, en mercados como Estados Unidos, la mayoría de los nuevos suscriptores de pago de Peacock, Hulu, Discovery+, Disney+ y Paramount+ optan ahora por el nivel de apoyo publicitario. Max y Netflix no se quedan atrás, con alrededor del 40% de los nuevos suscriptores de pago, mientras que Prime Video fue aún más lejos al hacer que el nivel con publicidad sea la opción predeterminada.
Esto se traduce en que cualquier marca ahora cuenta con una audiencia global de más de 300 millones de espectadores disponibles para las campañas. De hecho, este impulso masivo de la oferta ya ha disminuido los precios que otros streamers pueden exigir por su propio inventario, lo que puede llevar a las plataformas a ofrecer más opciones de integración de anuncios, por ejemplo, colocación de productos.
A medida que las plataformas se abren a la medición por parte de terceros, la segmentación y la evaluación del rendimiento serán más sofisticadas. Combinando los beneficios de las audiencias conectadas y direccionables junto a la experiencia televisiva premium, el streaming tiene como objetivo ayudar a los especialistas en marketing a construir sus marcas a través de historias poderosas.
Planificar ejecutando la automatización
Actualmente las aplicaciones atienden a millones de microaudiencias, sin embargo, debido a que las personas se mueven entre diferentes contenidos a lo largo del día, los expertos que seleccionan manualmente estas audiencias se encuentran un paso atrás con una relevancia y un alcance limitados de la publicidad.
En su lugar, se recomienda utilizar la automatización para combinar la orientación, la prospección y la propensión. La segmentación se dirigirá al segmento más grande para obtener el máximo alcance en la parte superior del embudo. Luego, la prospección utilizará la IA para lograr un mayor alcance neto al considerar segmentos más diversos que potencialmente estarían interesados en la campaña. Por último, la propensión aprovechará la IA para definir el mejor tipo de contenido para convertir a cada persona o segmento.
